2.3.1

«Системный анализ и управление в технических системах»

Системный анализ, управление и обработка информации, статистика

Количество мест

  • очная форма - 3 года обучения
3

Бюджетных мест по очной форме:

0

Коммерческих мест по очной форме:

Научные руководители

Гайдук Анатолий Романович

  • Ученая степень: Доктор технических наук
  • Ученое звание: Профессор

Область научных интересов:

математическая теория систем автоматического управления; аналитические методы анализа и синтеза инвариантных, оптимальных, абсолютно устойчивых и робастных многомерных и многосвязных систем управления, в частности, в условиях неполной информации и неопределенности математических моделей.

Узнать больше

Заргарян Елена Валерьевна

  • Ученая степень: кандидат технических наук
  • Ученое звание: доцент

Область научных интересов:

математическое моделирование научно- технических процессов и физических явлений; разработка, обоснование и реализация численных методов решения на ЭВМ; исследование неравновесных систем; парето-оптимальные решения многокритериальных задач

Узнать больше

Косенко Евгений Юрьевич

  • Ученая степень: кандидат технических наук
  • Ученое звание: доцент

Область научных интересов:

структуры данных; численные методы; представление и обработка данных: методы обработки статистических данных, нечеткая логика

Узнать больше

Шадрина Валентина Вячеславовна

  • Ученая степень: кандидат технических наук
  • Ученое звание: доцент

Область научных интересов:

моделирование технических систем ; компьютерное моделирование объектов и процессов управления; разработка алгоритмического обеспечения; методы нечеткого и робастного управления; интеллектуальные системы управления и поддержки принятия решений

Узнать больше

Направления научной деятельности

  1. Аналитические методы анализа и синтеза линейных и нелинейных систем управления техническими объектами (рук. Гайдук А.Р.)
  2. Системы управления цифровым производством. (рук. Шадрина В.В.)
    • оптимизация размещения сенсорных узлов в симметричных и несимметричных средах;
    • предсказательная аналитика в информационных сенсорных сетях;
    • цифровые двойники процессов и устройств;
    • проводные и беспроводные сенсорные сети;
    • оптимизация энергопотребления систем и устройств;
    • MES и ICS-системы управления производством;
    • промышленный интернет вещей (IIoT)
  3. Коллаборативная промышленная робототехника. (рук. Косенко Е.Ю.)
    • системы управления промышленных роботов-манипуляторов;
    • идентификация и распознавание объектов;
    • человеко-машинное взаимодействие;
    • M2M взаимодействие

Базовые дисциплины

  1. Иностранный язык
  2. История и философия науки
  3. Педагогика высшей школы
  4. Методики профессионально-ориентированного обучения
  5. Системный анализ, управление и обработка информации

Профильные дисциплины

  1. Технологии проектирования интеллектуальных систем
  2. Принятие решений и проектирование многоуровневых систем
  3. Системы искусственного интеллекта
  4. Методы моделирования информационных систем и процессов